這篇文章我們就簡單講解一下文件鎖和數據庫鎖的用法。

接著我們釋放鎖，會發現那個等待的客戶端的更新語句被執行了，釋放鎖的命令：unlock tables;

    我們重新把num修改為1，然后在一個客戶端里面加一個寫鎖，命令：lock table demo write;

    然后在加寫鎖的這個客戶端里面查詢數據，命令：select * from demo; 結果如下：

    然后在加寫鎖的客戶端里面執行更新，把num修改為3，命令：update demo set num = 3 where i = 1; ，結果如下：

    我們發現加了寫鎖的客戶端是可以對數據進行任何操作的，接著我們用另外一個客戶端，對數據進行查詢，命令：select * from demo; 這個時候我們發現客戶端處于等待狀態，并沒有執行讀取，我們強制關閉等待，然后執行更新操作，把num修改為4，命令：update demo set num = 4 where id = 1; 同樣發現也是處于等待狀態，這個時候我們去另外一個客戶端釋放鎖，命令：unlock tables; 這時候我們發現處于等待狀態的更新操作執行了。

    我們模擬真實場景的商品售賣，比如我們現在庫存有10件商品，也就是我們設計demo表中id為1的商品數量num為10，我們購買的時候查詢這個num，如果這個num是0了，那么我們就給用戶提示商品售罄，如果是并發不高一個一個用戶購買，那肯定是沒有問題的，但是如果很多用戶一起下單，就會出現超賣的情況，也就是這個num會變成負數，換句話說就是成功購買的用戶將會超過10個，我們來看代碼：

    代碼比較簡單，相信大家也是可以看懂的，并發數少的時候這個代碼是不會出現問題的，我們直接用apache的ab測試工具，來模擬一百個用戶搶購這10個商品，看看會發生什么情況：

我們在看看數據庫中的num

    這個時候我們發現num竟然變成負數了，也就意味著超賣了3個。

    文件鎖和數據庫鎖一樣，分為讀鎖和寫鎖，也就是共享鎖和排它鎖，還有就是可以有非租塞模式，如果是數據庫鎖的話就是有請求對數據庫加鎖了，那么其它請求需要等待別人完成請求才能執行數據庫操作，文件鎖的非租塞模式就可以不用等待直接返回操作不了數據庫，例如我們都去搶購一個產品，如果別人加鎖了，那么我們就可以得到系統繁忙的提示，相信大家也可以理解這個功能，下面我們直接來實現文件鎖的寫鎖：

    同樣的我們使用ab測試工具進行測試，結果一樣不會發生超賣的情況。

    我們再簡單說一下數據庫按照粒度區分的三種鎖：表級鎖、行級鎖、頁級鎖

行級鎖：只會鎖定要操作的數據，沖突少，但是速度慢，效率低，總結起來就是：開銷大、加鎖慢、粒度最小、會死鎖、沖突最低、并發度高；

特別注意：行級鎖是一種類似建議鎖的機制，使用的時候需要先檢查鎖，也就是每個事務都要在查詢語句里面寫for update，官方的解釋過于簡單，普通select語句默認不加鎖，CUD語句默認寫鎖，想了解更多，自行搜索建議鎖和強制鎖。不同數據庫實現行級鎖的機制不太一樣，mysql的行級鎖是用索引條件加鎖，也就是查詢條件用到了索引就是行鎖，其它的全部表級鎖。

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